第一讲 人工智能概述#

人工智能的典型应用场景#

时代发展逻辑#

• 人类社会经历：狩猎时代 → 农耕时代 → 蒸汽时代 → 电气时代 → 信息时代 → 智能时代
• 进入智能时代具有历史必然性

现实意义#

• AI 已渗透到生产生活各方面
• 在图像处理、自然语言处理、语音处理等领域表现突出
• 正快速向理工农医、人文社科等领域扩展
• 具有显著的跨学科属性和生产力价值

国家战略意义#

• 人工智能已成为国家重点发展的战略性新兴产业
• “人工智能+”体现出 AI 的重要产业地位

类人智能体的理想#

• 古代神话、传说、预言中早已有“人造智能体”的想象
• automaton：机器人偶，指能模仿人和动物行动的机器器械
• robot 一词最早由 Karel Čapek 在 1921 年提出，源于捷克语 robota，意为“奴役的劳动”

中国古代的相关想象#

• 《列子·汤问》：偃师造人
• 春秋鲁班：木制飞鸢
• 三国：木牛流马

什么是人类智能#

人工智能的几种定义#

• 定义1：研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统
• 定义2：使机器做那些人需要通过智能来做的事情
• 定义3：关于知识的科学
• 定义4：人工智能是以机器为载体所展示的人类智能，也称机器智能

图灵测试#

• 1950 年，图灵在《计算机器与智能》中提出图灵测试
• 核心思想：如果无法将机器行为与人类行为区分开来，则认为机器具有智能
• 意义：为人工智能研究提供了一个可操作的目标

两大核心要素#

人工智能的分级#

人工智能三大流派#

数据偏差（Bias）#

• AI 多数是关联驱动，训练效果强依赖数据
• 数据有偏，会导致模型认知偏差
• 典型例子：二战飞机弹痕分析与幸存者偏差

坏数据与假数据#

• 输入数据失真，会直接影响模型结果
• “垃圾进，垃圾出”是人工智能的重要现实约束

AI 幻觉#

• 模型可能生成看似合理但实际错误的内容
• 还可能受到对抗样本攻击等影响

技术与社会双重属性#

• 人工智能不仅是技术问题，也是社会治理问题
• 技术发展过快或治理滞后，都会带来问题
• 典型案例：
  • 红旗法案
  • 科林格里奇困境

人的作用不可替代#

• 人是技术的创造者、使用者、监督者和协调者
• 未来更可能是人和人工智能共同进化
• 关键不只是制造工具，还包括善于利用工具

两大理论基石#

理论起点#

• 1948 年图灵提出利用计算机模拟人类智能的思想

学科诞生#

• 1955 年，McCarthy、Minsky、Shannon、Rochester 提出“Artificial Intelligence”术语及研究设想
• 1956 年 达特茅斯会议 标志着人工智能作为独立学科正式登场

达特茅斯会议关注的核心问题#

• Automatic Computers
• Language
• Neuron Nets
• Theory of the Size of a Calculation
• Self-improvement
• Abstractions
• Randomness and Creativity

历史意义#

• 确立了人工智能的基本问题与基本研究方向
• 标志人工智能学科正式诞生

第一次高潮期（1956—1974）#

第一次低谷期（1974—1980）#

第二次高潮期（1980—1987）#

第二次低谷期（1987—1993）#

稳定发展期（1993—2010）#

全面爆发期（2011—至今）#